Пилотное тестирование «Мобильного комплекса видеоаналитики» проходило в Уфе с мая. Власти Уфы высоко оценили потенциал ИИ при решении городских проблем за счет автоматической фиксации нарушений. Нейросетевая видеоаналитика позволила увеличить эффективность работы муниципальных служб по благоустройству в 20 раз.
«Сегодня мы активно применяем технологии машинного зрения и искусственного интеллекта для выявления и фиксации порядка 20 дефектов одновременно. Это ямы, наличие мусора, граффити, грязные опоры освещения, переполненные контейнеры и т. д. Все данные оперативно передаются в ситуационный центр и коммунальным службам для устранения. Зимой особое внимание будем уделять качеству уборки снега», – рассказывает о проекте мэр Уфы Ратмир Мавлиев в официальном паблике во «ВКонтакте».
По словам чиновника, в будущем проект интегрируют с другими информационными системами. Например, комплекс объединят с Системой контроля и планирования работ в области дорожной инфраструктуры.